Chapter 7 Synchronization Examples

작성자 작성일
sujpark 2022.05.06

Chapter 7 Synchronization Examples

들어가기 전에

6장에서는 임계구역 문제를 제시하고 여러 병행 프로세스가 데이터를 공유할 때 어떻게 경쟁조건이 발생할 수 있는지 이야기했다. 그리고 임계구역 문제를 해결하는 몇가지 도구를 검토하였다. 이러한 도구는 저수준 하드웨어 해결책에서 더 높은 수준의 도구에 이르기까지 다양했다. 7장에서는 6장에서 제시된 방법들을 몇가지 고전적인 동기화 문제에 적용한다. 또한 Linux, Window 운영체제에서 사용되는 동기화 기법을 살펴보고 Java및 POSIX 시스템의 API 세부 사항을 설명한다.

잠시 복습

  • 세마포어

    • 특수한 명령들만 접근할 수 있게 허용되는 보호된 변수
    wait(S) {
    	while(S <= 0)
    		;
    	S--;
    }
    
    signal(S) {
    	S++;
    }
    
    • wait과 signal 연산시 세마포어의 정수 값을 변경하는 연산은 반드시 원자적으로 수행되어야 한다.
  • 모니터

    • 프로그래머의 프로그래밍 오류에 의해 동기화 문제가 발생하는 것을 방지하기 위하여 프로그래밍 언어 수준에서 제공하는 모듈
    • 모니터로 진입가능한 프로세스를 하나로 제한하여 상호배제를 실현한다.

고전적인 동기화 문제들

유한 버퍼 문제 (생산자 - 소비자 문제)

생산자-소비자 문제에서 생산자는 데이터를 만들어 버퍼에 저장하고 소비자는 버퍼에 있는 데이터를 꺼내서 소비하는 프로세스를 말한다. 이들 사이에서 버퍼는 공유자원이므로 버퍼에 대한 접근들이 상호배제되어야한다. 이를 세마포어를 통해 구현해본다.

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생산자와 소비자는 위와 같은 자료구조를 공유한다.

mutex 변수는 상호배제를 위한 변수, empty와 full 은 버퍼의 상태를 나타내는 변수이다.

생산자 프로세스 구조와 소비자 프로세스 구조는 다음과 같다.

생산자 프로세스 구조

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  • wait(empty) - 버퍼가 하나라도 비워진 상태를 기다린다.
  • wait(mutex) - 버퍼가 사용가능한 상태가 되기를 기다린다.
  • signal(mutex) - 버퍼를 사용가능한 상태로 만든다.
  • signal(full) - 버퍼가 하나 채워졌음을 알린다.

소비자 프로세스 구조

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  • wait(full) - 버퍼가 하나라도 채워진 상태를 기다린다.
  • wait(mutex) - 버퍼가 사용가능한 상태가 되기를 기다린다.
  • signal(mutex) - 버퍼를 사용가능한 상태로 만든다.
  • signal(empty) - 버퍼가 하나라도 채워졌음을 알린다.

Readers-Writers 문제

하나의 데이터베이스가 여러 병행 프로세스 간에 공유될 때, 프로세스들 중 일부는 데이터베이스의 내용을 읽기만 하고 어떤 프로세스들은 데이터베이스를 갱신할 수 있다. 전자 프로세스를 readers, 후자 프로세스를 writers 라고 한다.

두 reader가 동시에 데이터베이스에 접근했을 때는 문제가 없지만, writers와 다른 프로세스가 동시에 데이터베이스에 접근하면 문제가 생길 수 있다. 이런 문제를 방지하기 위해서는 writer가 작업하는 동안에 공유 데이터베이스에 대해 배타적 접근 권한을 가져야한다.

Readers-Writers 문제에는 여러 변형이 있는데, 우리가 다룰 가장 간단한 문제에서는 readers가 대기중인 writers 에게 양보하지 않는다는 조건이 있다.

이 문제에 대한 해결안에서 readers 프로세스는 다음과 같은 자료구조를 공유한다.

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rw_mutex - readers 와 writers 사이의 상호 배제를 위한 변수, writers 도 공유한다.

mutex - read_count를 갱신할 때 상호 배제하기 위한 변수

read_cont - 현재 실행중인 readers 수

Writers 프로세스의 구조

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  • wait(rw_mutex) - 공유데이터에 대한 상호배제가 해제되기를 기다린다.
  • signal(rw_mutex) - 공유 데이터에대한 상호배제를 해제한다. 대기중인 여러 readers 혹은 한개의 writer 가 실행된다. 어느 쪽이 실행(running)될지는 스케줄러가 결정한다.

Readers 프로세스의 구조

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  • wait(mutex) - 다른 readers 가 read_count에 대한 상호배제를 해제하기를 기다린다.
  • if (read_count == 1) wait(rw_mutex);
    • 대기하는 readers 중 첫번째 reader인 경우
    • writers 에 의해 공유 데이터가 상호배제되어있는지 확인하고 해제되기를 기다린다.
  • signal(mutex) - read_count 에 대한 상호배제를 해제한다.
  • if (read_count == 0) signal(rw_mutex);
    • 대기하는 readers 가 없는 경우 rw_mutex 에 대한 상호배제를 해제한다.

이 해결안은 reader가 끊임 없이 들어올 경우 writer가 기아상태에 빠질 수 있다.

기아 문제 없는 해결책에 대한 추가설명 환영!

식사하는 철학자 문제

생각하거나 식사하기를 반복하는 철학자 5명이 앉은 원형테이블을 가정한다. 5개의 그릇과 5개의 젓가락이 번갈아가며 놓여있고, 철학자는 한번에 하나의 젓가락만 잡을 수 있으며 양쪽의 젓가락을 모두 잡아야 식사를 할 수 있다. 옆 사람 손에 들어간 젓가락을 빼앗을 수는 없다.

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철학자는 프로세스, 젓가락은 자원으로 볼 수 있다. 다같이 왼쪽의 젓가락을 집은 경우 아무도 식사를 할 수 없는데 이를 교착상태라고 한다. 양쪽의 철학자가 젓가락을 계속 먼저 집어서 식사를 할 수 없는 철학자를 기아상태에 빠졌다고 한다.

세마포어 해결안 (교착상태 문제)

세마포어 해결안에서는 젓가락을 세마포어로 표현하며 모두 1로 초기화된다.

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철학자 i의 구조

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왼쪽과 오른쪽의 젓가락을 상호배제 상태에서 순서대로 잡는 방식이다. 하지만 5명의 철학자가 동시에 왼쪽에 있는 젓가락을 잡을 경우 모두 식사를 하지 못하는 교착상태에 빠진다.

교착상태에 대한 해결안

  • 최대 4명의 철학자만이 테이블에 앉을 수 있게한다.
  • 한 철학자가 젓가락 두 개를 모두 잡을 수 있을 때만 젓가락을 잡도록 허용한다.
  • 홀수 번호의 철학자는 왼쪽 젓가락을 먼저 잡고, 짝수 번호의 철학자는 오른쪽 젓가락을 먼저 잡는다.

모니터 해결안

이 해결안은 교착 상태를 방지하기 위해 양쪽 젓가락을 모두 얻을 수 있을 때만 젓가락을 집을 수 있다는 제한을 강제한다. 이 해결안을 구현하려면 다음과 같은 자료구조를 도입해야한다.

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또한 self 라는 조건변수를 통해 배고프지만 젓가락을 잡을 수 없을 때 젓가락을 잡는 것을 미룬다.

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모니터 정의

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  • test(int i)
    • 양옆이 모두 식사하는 상태가 아니고, i 가 배고픈 상태라면
    • i 는 식사하는 상태가 되고, i 프로세스를 대기상태에서 해지한다.
  • pickup(int i)
    • i 를 배고픈 상태로 만들고 test(i) 를 수행한다.
    • i 가 젓가락을 집는 것에 실패했다면 대기상태가 된다.
  • putdown(int i)
    • i 가 식사를 마치고 생각하는 상태가 된다.
    • test(왼쪽), test(오른쪽) 을 수행한다.

커널 안에서의 동기화

Windows 에서의 동기화

  • 단일 처리기 시스템에서 전역 자원에 접근할 때 동일한 전역 자원에 접근할 가능성이 있는 인터럽트 핸들러가 실행되지 않도록 인터럽트를 잠시동안 막는다.
  • 다중 처리기 시스템에서는 Windows는 스핀락을 써서 전역정보에 대한 접근을 통제한다.
  • dispatcher 객체를 사용하여 커널 외부에서 스레드를 동기화 할 수 있다.
    • mutex lock, 세마포어, event, timer 등 다양한 기법 사용 가능
    • Signaled 상태 - 사용가능
    • Nonsignaled 상태 - 사용불가, 얻으려는 시도 시 스레드가 봉쇄됨

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Linux의 동기화

  • Linux 커널에서는 atomic_t 데이터 형을 사용하여 원자적 정수를 제공한다.
    • 해당 정수를 사용한 수학 연산은 중단됨 없이 수행된다.
    • 락 기법을 사용할 때의 오버헤드가 없어서 유용하지만 경쟁조건에 기여하는 변수가 많은 경우 다른 도구가 필요하다.
  • Linux 는 커널 안에서의 락킹을 위하여 스핀락과 세마포어를 제공한다.
    • SMP(Symmetric multi-processing) 기계에서 기본적인 락킹방법은 스핀락이다.
    • 하나의 처리코어를 가진 단일 처리기에서는 스핀락을 획득하는 것이 아니라 커널이 커널 선점을 불가능하게 한다.
    • 스핀락과 커널 선점 불능 및 가능은 짧은 시간 동안 유지될때만 사용된다. 오래 유지되어야 한다면 세마포어 또는 mutex 락을 사용하는 것이 적절하다.

POSIX 동기화

이전 절에서 설명한 동기화 내용은 커널 내에서의 동기화에만 적용된다.

POSIX API 는 사용자 수준에서 프로그래머가 사용할 수 있으며 특정 운영체제의 일부가 아니다.

POSIX mutex 락

Mutex 락은 코드의 임계구역을 보호하기 위해 사용된다.

스레드는 임계구역에 진입하기 전에 락을 획득하고 임계구역에서 나갈 때 락을 방출한다.

Pthreads는 mutex락의 데이터형으로 pthread_mutex_t를 사용한다.

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  • pthread_mutex_init - mutex 초기화
  • pthread_mutex_lock - 락 획득, 획득 불가시 봉쇄
  • pthread_mutex_unlock - 락 방출

POSIX 세마포어

named 세마포어

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여러 관련 없는 프로세스가 세마포어 이름만 참조하여 공통 세마포어로 사용할 수 있다.

위의 예에서 세마포어 SEM이 생성되면 다른 프로세스가 sem_open() 을 호출하여 기존 세마포어의 디스크립터를 반환할 수 있다.

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  • sem_wait() - wait();
  • sem_post() - signal();

unnamed 세마포어

unnamed 세마포어는 sem_init() 함수를 사용하여 생성 및 초기화되며 세 개의 매개변수가 전달된다.

  1. 세마포어를 가리키는 포인터
  2. 공유 수준을 나타내는 플래그
  3. 세마포어의 초기 값

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플래그 0 : 세마포어를 만든 프로세스에 속하는 스레드만 이 세마포어를 공유할 수 있다.

0이 아닌 값 : 세마포어를 공유 메모리 영역에 배치하여 서로 다른 프로세스간에 공유한다.

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POSIX 조건변수

Pthread는 일반적으로 C 프로그램에서 작동되며 C에는 모니터가 없으므로 조건 변수에 mutex락을 연결하여 락킹을 제공한다.

Pthread의 조건변수는 데이터형으로 pthread_cond_t를 사용하고

pthread_cond_init()을 통해 초기화된다.

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다음 코드는 스레드가 a == b 가 될 때까지 대기하는 방법을 보여준다.

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위 예에서 조건변수 cond_var와 연결된 mutex 락은 pthread_cond_wait 함수가 호출되기전에 획득되어야한다.

a ≠ b 인경우 스레드는 pthread_cond_wait() 을 호출한다. 그 결과 mutex 락이 해제되어 다른 스레드가 공유 데이터에 접근하고 해당 값을 갱신하여 조건 절이 true 로 계산될 수 있다.

공유 데이터를 변경하는 스레드는 pthread_cond_signal() 함수를 호출하여 조건 변수를 기다리는 하나의 스레드에 신호할 수 있다.

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pthread_cond_signal 호출은 mutex 락을 해제하지 않는다. mutex 락을 해제하는 것은 이후의 pthread_mutex_unlock 호출이다. mutex 락이 해제되면 신호받은 스레드는 mutex 락의 소유자가 되고 pthread_cond_wait 호출에서부터 제어를 넘겨받아 실행을 재개한다.

JAVA 에서의 동기화

JAVA 모니터

이 장에서는 생산자-소비자 문제를 예로 들어 모니터를 설명한다.

자바 기본 개념

  • 클래스 - 객체를 구현하기 위한 설계도
  • 객체(object) - 구현하고자 하는 대상
  • 인스턴스 - 설계도를 통해 소프트웨어 상에서 객체를 구현한 것
  • java의 모든 객체는 하나의 락과 연결되어 있다(?) : 인스턴스마다 락을 가진다고 생각하면 됨.
  • 메소드(클래스 내부 함수)가 synchronized로 선언된 경우 메소드를 호출하려면 그 객체와 연결된 락을 획득해야한다.

생산자 - 소비자 를 구현하기 위한 BoundedBuffer 클래스는 다음과 같다.

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  • 생산(insert)과 소비(remove)는 모두 synchronized로 선언되었다.
  • insert()나 remove()를 호출하려면 BoundedBuffer 의 객체 인스턴스와 연결된 락을 소유해야한다.
  • 다른 스레드가 이미 락을 소유한 경우 insert()나 remove()를 호출한 스레드는 봉쇄되고 entry set 에 추가된다.

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  • 진입집합 - 락을 획득하기를 기다리는 스레드 집합
  • insert()나 remove()를 호출했을 때 락을 소유할 수 있는 경우 락을 소유자가 되어 메소드로 진입한다. 메소드가 종료되면 락이 해제된다.
  • 객체 락을 소유한 후 특정 조건이 충족되지 않아 계속 할 수 없는 경우 wait() 을 호출하여 락을 해제하고 조건이 충족될 때 까지 wait set에서 기다리게 된다.
    • insert() 메소드로 진입했는데 버퍼가 다 찬 경우
    • remove() 메소드로 진입했는데 버퍼가 비어있는 경우
    • 스레드가 객체의 락을 해제한다.
    • 스레드 상태가 봉쇄됨으로 설정된다.
    • 스레드는 그 객체의 대기 집합에 넣어진다.

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  • insert() 와 remove() 메소드 끝에서 notify() 메소드를 호출하여 소비자와 생산자가 진행될 수 있음을 알린다.
    • wait set 에서 임의의 스레드를 선택한다.
    • 해당 스레드를 wait set에서 entry set으로 이동시킨다.
    • 해당 스레드의 상태를 봉쇄됨에서 실행가능으로 설정한다.

재진입 락

세마포어

조건 변수

대체 방안들

트랜잭션 메모리

OpenMP

함수형 프로그래밍 언어

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